Perspectives de l’emploi de l’OCDE 2023
Intelligence artificielle et marché du travail
L’édition 2023 des Perspectives de l’emploi de l’OCDE examine les dernières évolutions du marché du travail des pays membres. Elle s’intéresse en particulier à l’évolution de la demande de main-d’œuvre et aux pénuries importantes enregistrées dans ce domaine, ainsi qu’à l’évolution des salaires en période de forte inflation et aux politiques mises en œuvre à cet égard. Elle dresse aussi l'inventaire de l’évidence empirique sur les répercussions de l’intelligence artificielle (IA) sur le marché du travail. Les progrès de l’intelligence artificielle sont tels que, dans de nombreux domaines, il est quasiment impossible de distinguer ses résultats de ceux de l’homme, et les transformations se poursuivent à un rythme rapide, comme en témoignent les récentes évolutions des grands modèles de langage (LLM). À cela s’ajoute la baisse des coûts de conception et d’adoption des systèmes d’IA, autant d’éléments qui laissent à penser que les économies de l’OCDE pourraient être à l’aube d’une révolution technologique susceptible de transformer radicalement le monde du travail. Si les avantages potentiels de l’IA sont nombreux, les risques induits par ces changements sont considérables et nécessitent des actions urgentes, quand bien même l’évolution de cette technologie est incertaine à court et moyen terme. La présente édition des Perspectives de l’emploi analyse comment trouver le juste équilibre pour remédier aux conséquences négatives éventuelles de l’IA sur l’emploi sans pour autant brider ses avantages.
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Intelligence artificielle et emploi : aucun signe de fléchissement de la demande de main-d’œuvre (pour l’instant)
L’intelligence artificielle (IA) est la dernière technologie en date qui attise les craintes d’automatisation rapide et de destruction d’emplois. Le présent chapitre passe en revue les travaux empiriques consacrés jusqu’ici à l’incidence de l’IA sur l’emploi. Il s’ouvre par un examen des progrès accomplis au regard des capacités de l’IA et de ce que cela implique pour les tâches, les professions et les emplois les plus exposés à ces avancées. Il propose ensuite un tour d’horizon des conclusions d’études récentes dédiées aux effets de l’IA sur l’emploi, parmi lesquelles des études économétriques, des enquêtes et des études de cas portant sur des entreprises et des travailleurs. Enfin, le chapitre se conclut par une analyse des politiques qui pourraient à la fois atténuer les éventuels effets de déplacement de l’IA et favoriser la croissance économique.
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