Ce document examine la robustesse des variables explicatives dans le cadre de régressions internationals pour la croissance économique. Les résultats sont obtenus en utilisant une nouvelle méthode « Bayesian Averaging of Classical Estimates » (BACE), qui construit les estimateurs comme la moyenne pondérée des estimateurs des MCO pour chacune des combinaisons de variables. Les poids appliqués aux regressions sont justifiés sur la base d’un critère bayesien dans une façon similaire au critère bien connu de Schwarz. Sur les 32 variables explicatives, nous trouvons onze variables robustes partiellement corrélés avec la croissance à long terme et cinq autres variables qui sont marginalement liées. De toutes les variables considérées, le résultat le plus probant est obtenu pour le niveau initial du PIB par habitant ...