Apprendre à pleinement utiliser une nouvelle technologie et achever son gain potentiel de productivité demandent du temps et des efforts. Pour ces raisons, l’adoption d’une nouvelle technologie tend à baisser temporairement la productivité même si le gain de productivité à long terme dépasse cette perte à court terme. Cette étude présente l’existence des “coûts d’apprentissage” comme une explication potentielle à deux paradoxes de la productivité relevés dans les études concernant les technologies informatiques ainsi que celles portant sur la croissance économique en Asie de l’Est. Premier paradoxe: en dépit des investissements énormes par les firmes américaines pendant les années 80, il en a résulté peu de gain de productivité. Second paradoxe: la croissance de la productivité totale des facteurs (TFP) dans les nouveaux pays industrialisés (NPI) de l’Asie de l’Est a été médiocre malgré leur taux d’investissements exceptionnellement élevé. On modélise, dans cette étude, l’adoption de nouvelles technologies sous l’hypothèse des coûts d’apprentissage, et on obtient, dans ce cadre, son intervalle optimal. Le modèle prévoit que l’adoption technologique plus fréquente tend à augmenter la valeur de marché des firmes même si elle baisse la rentabilité courante. A l’aide des données de panel sur 1031 firmes américaines pour la période 1986-95, une étude économétrique nous permet de confirmer la prévision du modèle. Pour étendre l’analyse, on estime aussi l’amplitude des effets de l’apprentissage par pratique (learning by doing) au niveau des branches industrielles. Pour ce faire, on utilise les données annuelles (1955-1990) pour 15 branches japonaises fabriquant des machines. Les résultats montrent que l’apprentissage par pratique est plus important pour le gain de productivité dans les industries à basse technologie où les changements techniques sont relativement lents, alors qu’il occupe une place non significative dans les industries à haute technologie ayant connu une évolution technologique rapide. Par ailleurs, on trouve aussi que le taux de croissance de TFP tend à diminuer avec une accumulation de capital plus rapide dans les industries manufacturières américaines et japonaises. Cette corrélation négative est aussi reproduite par les simulations basées sur le modèle élargi des coûts d’apprentissage.